Trasferencia de conocimiento entre el semillero AIRFUP y Docentes del Programa de Ingeniería Industrial.


Sistema Didáctico de Producción Industrial y Automatización “MiniCim”

El miércoles 2 de octubre, en el laboratorio de Ingeniería Industrial sede Los Robles, se llevó a cabo un proceso de trasferencia de conocimiento a través de interacciones lúdicas entre los estudiantes del semillero de investigación en Automatización Industrial y Robótica AIRFUP y docentes del programa Ingeniería Industrial, este proceso tuvo como objetivo principal la divulgación y puesta en práctica de algunos productos de investigación desarrollados por el semillero a rededor del Sistema Didáctico de Producción Industrial y Automatización “MiniCim”.

En este espacio se socializaron aplicaciones de los estándares ISA (International Society of Automation) en diagramación de procesos y lazos de instrumentación industrial, así como algunas metodologías y guías académicas  para el manejo, configuración y programación de los sistemas de control y producción de la MiniCim; en un segundo momento de la trasferencia, se realizaron prácticas de entrenamiento y configuración de un robot industrial “Dobot Magician” que hace parte del sistema MiniCim, este Robot se configuró como impresora 3D y como sistema para grabación láser, para el cual se socializaron conceptos de producción y diversos entornos software para el alistamiento y producción de piezas en impresión 3D por el principio de fundición por deposición FMD.

Es importante resaltar que el objetivo con el semillero de investigación en estos espacios, es poder escalar los sistemas de producción automatizados hasta los niveles de supervisión SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) y MES (Manufacturing Execution System), todo ello a través de la filosofía de la manufactura integrada por computador (CIM), y con la intención de incursionar en temas relacionados con la revolución 4.0 en la manera de organizar los medios de producción del sistema MiniCim, la optimización de los sistemas de control, proyectando una mayor capacidad de adaptabilidad a las necesidades y a los procesos de producción, así como a una asignación más eficiente de los recursos.